S12/E05 mit Agnieszka Michalik (Checktur.io) | Smartes Flottenmanagement Logistik KI Folge 🎉 #125 by Marketing From Zero To One | #Marketing_021 🎙

Mit Agnieszka Michalik (Checktur.io) Staffel #12 Folge #5 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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https://www.checktur.io/de
https://www.linkedin.com/in/m-aga/

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Aga Michalik, Co-Founderin und CTO von Checktur.io, berichtet in der aktuellen Podcast-Folgeüber ihren Werdegang von der Informatikstudentin in Polen über Stationen bei Nokia und Here Technologies bis zur Gründung ihres eigenen Startups im Bereich smartes Flottenmanagement. Ausgelöst durch einen LinkedIn-Post eines Venture Builders von Schmitz Cargobull, entwickelte sie zunächst eine KI-gestützte Lösung zur Schadenserkennung an LKWs, die sie gemeinsam mit Industriepartnern und Kunden aufbaute. Sie spricht offen über ihre Motivation zur Gründung, ihre Erfahrungen als Gründerin und CTO (mittlerweile auch als CEO) sowie über die Rolle von KI im Produkt und Unternehmensalltag von Checktur.io. Besonders spannend: Der Aufbau eines diversen Teams mit hohem Frauenanteil und der strategische Einsatz von KI zur Skalierung des Unternehmens. Michael Högemann, Seriengründer (Passado, DaWanda und Magaloop) und KI-Experte war ebenfalls wieder mit dabei.

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01:45 – Agas Hintergrund: Kindheit, Informatikstudium & erste Jobs
06:10 – Station Nokia: Innovation, Touchphones & Rückschläge
08:30 – Wechsel nach Berlin: Arbeit bei Here Technologies & autonome Fahrzeuge
11:10 – MBA an der ESMT & Gründungsmotivation
13:00 – Die Idee hinter Checktur.io & Rolle von Schmitz Cargobull
16:50 – Venture Building & Teamzusammenstellung
19:50 – Erster Use Case & MVP
21:00 – Kunden, Schäden & smarte Anhänger
24:00 – Finanzierung & Wachstum
28:30 – Vertrieb & Aufbau der Kundenbasis
32:00 – Unterstützung durch Schmitz & Go-to-Market
33:46 – Thema KI: Schadenerkennung & Training der Modelle
36:51 – Übersetzungsfeatures & Sprachvielfalt
38:54 – Datenqualität & strategischer KI-Einsatz
40:26 – Anwendungsübertragbarkeit & Unterschiede zu PKW
43:06 – Weitere KI-Entwicklung & Predictive Maintenance
45:41 – Nutzungsorientierte Feature-Entwicklung
47:26 – Agas Blick auf KI im internen Alltag
51:26 – Automatisiertes UI-Testing & LLMs
53:56 – Reflexion, Frauenanteil & persönliche Einblicke
56:41 – Abschlussrunde: Einfluss des Onkels & Zukunftsblick

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.